ステータス: プライベートベータ (v0.9) // Powered by Google Cloud

断片化したIoTのためのソブリンOS。

Vyleraは、異なるハードウェアエコシステム(Tuya、Zigbee、Matter)を単一のインテリジェントなニューラルコアに統合します。Google Vertex AIを搭載。

なぜVYLERAなのか?

課題

スマートホームのハードウェアは断片化しています。異なるメーカー(Tuya、Xiaomiなど)のデバイスは隔離されたデータのサイロで動作し、海外のクラウドにテレメトリを固定します。

ソリューション

Vyleraはユニバーサルな相互運用性ブリッジとして機能します。エッジでデバイス信号をローカルに処理し、外部クラウドに依存することなく、プライバシーを重視した単一のシステムとして異種ハードウェアを機能させます。

プロアクティブ

プライバシー優先の観察を通じてニーズを予測します。ローカルで処理を行い、データが外部に流出しないことを保証します。

ユニバーサル

ハードウェアに依存しません(Tuya/Zigbeeなど)。私たちは頭脳を提供し、バラバラのデバイスを一貫した単一のシステムに統合します。

自然な会話

標準アメリカ英語のコアとハイパーローカルな微調整(Ammani、Jakselなど)。ロボットではなく、会話的。

技術仕様

データ取り込み

Zigbee 3.0, Matter, MQTT, BLE Mesh

インテリジェンス

Google Vertex AI, Vision API, 感情ベクトル化

プライバシー

サンクチュアリプロトコル (AES-256 ローカル暗号化)

レイテンシ

100ミリ秒未満のプロアクティブトリガー

見えない時代:
Vyleraマニフェスト。

手動生活の終わり。

私たちはなぜ今も家を「管理」しているのでしょうか?真のインテリジェンスは、アプリや音声コマンドを必要としないはずです。Vyleraは、疲れた足取りやイライラしたため息など、生活の微妙なリズムを観察し、あなたが頼む前に反応します。

インテリジェンスの複合体。
1 + 1 = 3

Vylera AIは、一般的なハードウェアと優れたインテリジェンスの間のギャップを埋めます。単純なTuya PIRセンサーをドアカメラやGoogle搭載サーモスタットとリンクさせることで、「センサーネット」を作成します。デバイスを追加するほど、Vylera AIは「コンテキスト」を獲得し、断片化したガジェットを統合された感覚のあるエコシステムに変えます。

サンクチュアリプロトコル。

倫理的AIは、ローカルファーストの論理を意味します。あなたの家の「目」は、あなただけの利益のためのものです。私たちは微妙な表情を匿名のベクトルに処理し、あなたの聖域があなたのままであることを保証します。

Google Cloud ネクサス。

世界で最も高度なAIインフラストラクチャであるGoogle Vertex AIを活用し、普通の電子機器に人間レベルの快適さと安全性の理解を与えます。

Vylera Labs 創業チーム

Vyleraニューラルコア

ハードウェア非依存。インテリジェンス中心。

Vylera AI搭載—生のIoTテレメトリを感覚的なコンテキストに飼いならす当社独自のインジェスチョンエンジン。

「お料理の雰囲気に合わせてキッチンの照明を最適化しました。Lofiを流しましょうか?」

システム最適化
Vyleraハブアバター
Vyleraニューラルコア
> 歩行を分析中...
> Vertex AIと同期中...
> コンテキスト:緊急
> トークン化中...
> 歩行を分析中...
> Vertex AIと同期中...
アクション実行
コンテキスト応答

レベル0:リアクティブ(レガシー)

[14:02:01] 動き_検出(ゾーン:玄関)
[14:02:05] 録画_開始
[14:02:10] 通知_送信

システムはイベントが完了するのを待ってからフラグを立てます。通常、行動するには遅すぎます。

Vyleraアクティブ

レベル1:プロアクティブ(Vylera)

[14:01:55] 視覚_スキャン:既知の_対象(信頼度:99%)
[14:01:56] 分析中:歩行=緊急、表情=苦痛
[14:01:57] アクション:アラーム_解除 | ドア_ロック解除
[14:01:57] ログ:"おかえりなさい(緊急プロトコル)"

ユーザーがしきい値に達する前に意図を予測します。最も重要なときに摩擦のないエントリー。

強化学習ループ

システムは感情分析に基づいて自動修正します。ユーザーが自動化に眉をひそめると、Vision APIは「ネガティブな感情」をログに記録し、確率モデルの重みを即座に再計算します。

ニューラルアーキテクチャ

ハイブリッドエッジ
プロセッシング。

あなたの家は聖域であり、データ鉱山ではありません。VyleraはローカルのLLMニューラルファブリックを使用して、デバイス上で厳格に処理します。

生データが敷地から出ることは決してありません。複雑なクエリ解決のためにファイアウォールを越えるのは、匿名化されコンテキストが削ぎ落とされた「インテントベクトル」のみです。

ローカル推論:100%
レイテンシ:50ms未満
外部 / クラウド層
ローカル / プレミス層
コア

Vylera翻訳エンジン

ハードウェア入力を選択して、「ダムデータ」から「センティエント・アクション」への変換を視覚化します。

論理を待機中

システムアーキテクチャ

エッジからコアへのパイプライン

センサー
Zigbee / Matter
Vylera AI
ローカルインジェスチョン
Vertex AI
推論コア

ローカルベクトル化

0.0msのレイテンシ。視覚および音声データ形式はローカルゲートウェイで瞬時にテンソルに変換され、外部ネットワークから生データを隔離します。

Vertex AI 推論

分散型計算ユニットを活用して、匿名化されたベクトルストリームから高レベルの意図が抽出され、Vyleraが家庭を「見る」ことなく文脈を「理解」できるようになります。

結果
「シームレスな聴覚環境のためのYouTubePremium統合を介した広告なしのアンビエントレスポンス。」

システムアーキテクチャ

Vyleraニューラルメッシュ

エッジ

インドネシアの家

Vylera AI + Matter/Tuyaデバイスメッシュ。

トランスポート

Meti クラウド

高速データストリーミング + サンクチュアリプロトコル(ローカルベクトル化)。

ブレイン

GCPジャカルタリージョン

Vertex AI + Gemini 3 Pro + メモリバンク。

asia-southeast2 ローカルレジデンシー
Gemini 3 ディープリーズニングアクティブ。

「当社のアーキテクチャは非同期メモリファクト抽出を活用しています。Vyleraは単にデータを処理するのではなく、すべての居住者の持続的な文化的プロファイルを構築し、100%のコンプライアンスを保証します。」

サンクチュアリプロトコル

設計によるプライバシー。
ポリシーによるものではありません。

ベクトル化の原則

Vyleraは画像や音声を保存しません。生のセンサーデータは、エッジでローカルに数学的ベクトル(テンソル)に変換されます。これらの抽象的なベクトルのみがロジックコアに到達します。

AES-256 ボールト

すべてのテレメトリデータは、AES-256を使用して保存時に暗号化され、TLS 1.3を介して送信されます。あなたの家の行動署名は、外界には静的のように見えます。

ゼロ知識アーキテクチャ

私たちはあなたの家の中を見ることができません。私たちのシステムは、匿名化された「意図トリガー」(例えば、「照明:オン」)のみを認識します。生の視覚または音声フィードにアクセスすることはできません。

システム整合性
ローカル暗号化 アクティブ
ベクトル化エンジン 安全
クラウドブリッジ(TLS 1.3) 暗号化済み
匿名化レイヤー 検証済み
サードパーティのセキュリティ会社による監査済み

アーリーアクセス

ニューラルネットワークに参加する

Vyleraは現在、一部の住宅ユーザーをプライベートベータ版に招待しています。あなたの家のための最初のプロアクティブなAI OSを体験してください。

開発タイムライン

意識への道

Q1 2026完了

インジェスチョン層

Vylera AIおよびサンクチュアリプロトコル。15以上のハードウェア規格(Zigbee、Matter、Tuya)を統合されたプライバシーファーストのローカルストリームにローカルでベクトル化します。

Q2 2026進行中

センチメント対応アルファ

Vertex AIフィードバックループの展開。システムは声のトーンと顔の微細な表情を定量化し、自動化の成功率を判断し始めます。

Q4 2026近日公開

行動合成

歩行分析の統合。Vyleraは足音や動きのパターンで居住者を区別することを学び、意図に基づくプロアクティブなエントリを可能にします。

Q2 2027近日公開

Vylera 1.0

完全なハードウェアの非依存性とAmbient OS APIの立ち上げ。サードパーティのコンテキストに依存したプラグイン開発のためのニューラルコアを開放します。

技術ホワイトペーパー

Vylera-1:アンビエントインテリジェンスのための基盤モデル。

1. タスク処理の待ち時間

従来のスマートホームは認知的な摩擦に苦しんでいました。(「Hey Google」などの)コマンドを発言したりアプリを操作したりする要件は、意図の遅延を引き起こします。Vyleraは指示ではなくコンテキストに基づいて行動することで、これを排除します。

2. Vyleraスタック

  • 01インジェスチョン: 異なるハードウェアを統合するマルチプロトコルブリッジ(MQTT、Zigbee、Matter)。
  • 02知覚: Vertex AIを介したリアルタイムの歩行分析と顔のセンチメント抽出。
  • 03行動: 予測的な状態変化。家はあなたが尋ねる前に行動します。

3. サンクチュアリプロトコル

私たちは「ベクトルベース」のみで運用しています。視覚データはローカルで数学的な抽象(テンソル)に変換されます。生の画像が敷地外に出たりクラウドに触れたりすることは決してありません。

vylera-kernel-v1.log
01[14:20:01] インジェスト: Sensor_Cluster_Alpha (Zigbee) -> パケット受信
02[14:20:01] ベクトル化: 顔のランドマーク (128pts) -> Tensor_Float32
03[14:20:02] センチメント: 0.98 不快感を検出
04[14:20:02] クエリ: Knowledge_Graph -> 'Lighting.Preferences.Evening'
05[14:20:02] 推論: コンテキスト一致 '頭痛' (信頼度: 87%)
06[14:20:03] 調整: 照明を20%に調光 (色温度: 2700K)
07[14:20:03] 強化: 照明ロジックの重み付け +0.05
08[14:20:04] サンクチュアリ: VRAMのフラッシュ。画像は保存されていません。
09[14:20:05] 待機: コンテキストベクトルを待機中...
10[14:20:01] インジェスト: Sensor_Cluster_Alpha (Zigbee) -> パケット受信
11[14:20:01] ベクトル化: 顔のランドマーク (128pts) -> Tensor_Float32
12[14:20:02] センチメント: 0.98 不快感を検出
13[14:20:02] クエリ: Knowledge_Graph -> 'Lighting.Preferences.Evening'
14[14:20:02] 推論: コンテキスト一致 '頭痛' (信頼度: 87%)
15[14:20:03] 調整: 照明を20%に調光 (色温度: 2700K)
16[14:20:03] 強化: 照明ロジックの重み付け +0.05
17[14:20:04] サンクチュアリ: VRAMのフラッシュ。画像は保存されていません。
18[14:20:05] 待機: コンテキストベクトルを待機中...
19[14:20:01] インジェスト: Sensor_Cluster_Alpha (Zigbee) -> パケット受信
20[14:20:01] ベクトル化: 顔のランドマーク (128pts) -> Tensor_Float32
21[14:20:02] センチメント: 0.98 不快感を検出
22[14:20:02] クエリ: Knowledge_Graph -> 'Lighting.Preferences.Evening'
23[14:20:02] 推論: コンテキスト一致 '頭痛' (信頼度: 87%)
24[14:20:03] 調整: 照明を20%に調光 (色温度: 2700K)
25[14:20:03] 強化: 照明ロジックの重み付け +0.05
26[14:20:04] サンクチュアリ: VRAMのフラッシュ。画像は保存されていません。
27[14:20:05] 待機: コンテキストベクトルを待機中...
SYSTEM_TELEMETRY_LIVE
インドネシア・エマス 2045

開発中
主権AIインフラストラクチャー。

Vylera Labsは、6000万以上のインドネシアの世帯にエージェントAIレイヤーを提供するために設計された、主力となる「Indonesia BerdAIa」イニシアチブです。ジャカルタクラウドリージョン(asia-southeast2)を活用することで、100%のデータ主権と2026年の国家AIロードマップの遵守を保証します。

ユニットエコノミクス(2026年予測)

メトリック業界平均Vylera モデル
粗利益15% (ハードウェアのみ)65% (卸売バンドル)
GPU バーンレート$4.00 / ユーザー$0.50 (専用レーン)
CAC回収期間14か月4か月 (バンドルインセンティブ)
LTV(生涯価値)$120$2,400 (10年継続)

未来のパートナー。

Vylera Labsは現在、現地製造とジャカルタリージョンのインフラストラクチャを拡大するために、150万ドルのシードラウンドを調達しています。

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