Status: Private Beta (v0.9) // Didukung oleh Google Cloud

OS Berdaulat untuk IoT yang Terfragmentasi.

Vylera menyatukan ekosistem perangkat keras yang terpisah (Tuya, Zigbee, Matter) menjadi satu Inti Neural yang cerdas. Didukung oleh Google Vertex AI.

MENGAPA VYLERA?

Masalah

Perangkat keras rumah pintar terfragmentasi. Perangkat dari berbagai produsen (mis. Tuya, Xiaomi) beroperasi dalam silo data yang terisolasi, mengunci telemetri di cloud asing.

Solusi

Vylera bertindak sebagai Jembatan Interoperabilitas Universal. Kami memproses sinyal perangkat secara lokal di Edge, memungkinkan perangkat keras dari berbagai merek berfungsi sebagai satu organisme yang mengutamakan privasi—tanpa ketergantungan cloud eksternal.

Proaktif

Mengantisipasi kebutuhan melalui Pengamatan yang Mengutamakan Privasi. Kami memproses secara lokal, memastikan data Anda tidak pernah meninggalkan tempat aman.

Universal

Agnostik Perangkat Keras (Tuya/Zigbee). Kami menyediakan Otak, menghubungkan perangkat yang berbeda menjadi satu organisme yang koheren.

Kefasihan Asli

Inti Bahasa Inggris Amerika Standar dengan penyesuaian Hyper-Regional (misalnya, Ammani, Jaksel). Percakapan alami, bukan robot.

Spesifikasi Teknis

Ingesti

Zigbee 3.0, Matter, MQTT, BLE Mesh

Kecerdasan

Google Vertex AI, API Visi, Vektorisasi Sentimen

Privasi

Protokol Sanctuary (Enkripsi Lokal AES-256)

Latensi

Pemicu Proaktif Sub-100ms

Era Tak Terlihat:
Manifesto Vylera.

Akhir dari Kehidupan Manual.

Mengapa kita masih "mengelola" rumah kita? Kecerdasan sejati seharusnya tidak memerlukan aplikasi atau perintah suara. Vylera mengamati ritme halus kehidupan Anda—langkah lelah, desahan frustrasi—dan merespons sebelum Anda memintanya.

Senyawa Kecerdasan.
1 + 1 = 3

Vylera AI menjembatani kesenjangan antara perangkat keras generik dan kecerdasan elit. Dengan menghubungkan sensor PIR Tuya sederhana dengan Kamera Pintu dan Termostat dari Google, kami menciptakan 'Jaring Sensorik'. Semakin banyak perangkat yang Anda tambahkan, semakin banyak 'konteks' yang diperoleh Vylera AI, mengubah gadget yang terpisah menjadi ekosistem yang utuh dan peka.

Protokol Sanctuary.

AI Etis berarti logika mengutamakan lokal. 'Mata' rumah Anda hanya untuk kepentingan Anda. Kami memproses mikro-ekspresi menjadi vektor anonim, memastikan tempat aman Anda tetap menjadi milik Anda.

Nexus Google Cloud.

Kami memanfaatkan infrastruktur AI paling canggih di dunia—Google Vertex AI—untuk memberikan perangkat elektronik biasa pemahaman tingkat manusia tentang kenyamanan dan keamanan.

Tim Pendiri Vylera Labs

Inti Neural Vylera

Agnostik Perangkat Keras. Berpusat pada Kecerdasan.

Didukung oleh Vylera AI—Mesin ingesti eksklusif kami yang mengubah telemetri IoT mentah menjadi konteks yang peka.

"Saya telah mengoptimalkan lampu dapur untuk suasana memasak Anda. Haruskah saya memainkan Lofi?"

Optimal Sistem
Avatar Hub Vylera
Inti Neural Vylera
> Menganalisis Gaya Berjalan...
> Sinkronisasi Vertex AI...
> Konteks: MENDESAK
> Mentokenisasi...
> Menganalisis Gaya Berjalan...
> Sinkronisasi Vertex AI...
Tindakan Dieksekusi
Respons Kontekstual

Level 0: Reaktif (Lama)

[14:02:01] GERAKAN_TERDETEKSI (Zona: Pintu_Depan)
[14:02:05] PEREKAMAN_DIMULAI
[14:02:10] NOTIFIKASI_DIKIRIM

Sistem menunggu kejadian selesai sebelum menandainya. Biasanya terlalu terlambat untuk bertindak.

Vylera Aktif

Level 1: Proaktif (Vylera)

[14:01:55] PINDAI_VISUAL: Subjek_Dikenal (Keyakinan: 99%)
[14:01:56] MENGANALISIS: Langkah=Mendesak, Ekspresi=Cemas
[14:01:57] TINDAKAN: Matikan_Alarm | Buka_Pintu
[14:01:57] LOG: "Selamat Datang (Protokol Darurat)"

Mengantisipasi niat sebelum pengguna mencapai ambang pintu. Masuk tanpa hambatan saat paling dibutuhkan.

Putaran Pembelajaran Penguatan

Sistem mengoreksi otomatis berdasarkan analisis sentimen. Jika pengguna mengernyit pada otomatisasi, API Visi kami mencatat 'Sentimen Negatif' dan membobot ulang model probabilitas secara instan.

Arsitektur Neural

Pemrosesan
Hybrid-Edge.

Rumah Anda adalah tempat berlindung, bukan tambang data. Vylera memproses secara ketat di perangkat menggunakan jaringan neural LLM lokal.

Data mentah tidak pernah meninggalkan lokasi. Hanya "Vektor Niat"—yang dianonimkan dan dihilangkan konteksnya—yang melintasi firewall untuk penyelesaian kueri yang kompleks.

Inferensi lokal: 100%
Latensi: <50ms
Lapisan Eksternal / Cloud
Lapisan Lokal / Lokasi
INTI

Mesin Terjemahan Vylera

Pilih input perangkat keras untuk memvisualisasikan transformasi dari "Data Bisu" ke "Tindakan Cerdas".

MENUNGGU LOGIKA

Arsitektur Sistem

Pipa Dari Tepi ke Inti

Sensor
Zigbee / Matter
Vylera AI
Ingesti Lokal
Vertex AI
Inti Inferensi

Vektorisasi Lokal

Latensi 0.0ms. Format data visual dan audio dikonversi menjadi tensor secara instan pada gateway lokal, mengisolasi data mentah dari jaringan eksternal.

Inferensi Vertex AI

Memanfaatkan unit komputasi terdistribusi, niat tingkat tinggi diekstraksi dari aliran vektor yang dianonimkan, memungkinkan Vylera untuk "memahami" konteks tanpa "melihat" ke dalam rumah.

Hasil
"Respons Ambien Bebas Iklan melalui Integrasi YouTube Premium untuk lingkungan pendengaran yang mulus."

Arsitektur Sistem

Jaring Neural Vylera

SUDUT (EDGE)

Rumah Indonesia

Jaring Perangkat Vylera AI + Matter/Tuya.

TRANSPORTASI

Awan Meti

Streaming data kecepatan tinggi + Protokol Tempat Tenteram (Vektorisasi Lokal).

OTAK

Wilayah GCP Jakarta

Vertex AI + Gemini 3 Pro + Bank Memori.

Residensi Lokal asia-southeast2
Penalaran Mendalam Gemini 3 Aktif.

"Arsitektur kami memanfaatkan Mengekstrak Fakta Memori Asinkron. Vylera tidak hanya memproses data; ia membangun profil budaya persisten untuk setiap penghuni, memastikan kepatuhan 100% 'Unggah-ungguh'."

Protokol Tempat Tenteram

Privasi Berdasarkan Desain.
Bukan Berdasarkan Kebijakan.

Prinsip Vektorisasi

Vylera TIDAK menyimpan gambar atau audio. Data sensor mentah dikonversi menjadi vektor matematis (tensor) SECARA LOKAL di perangkat kerja. Hanya vektor abstrak ini yang mencapai inti logika kami.

Brankas AES-256

Semua data telemetri dienkripsi saat diam menggunakan AES-256 dan ditransmisikan melalui TLS 1.3. Tanda tangan perilaku rumah Anda terlihat seperti statis di dunia luar.

Arsitektur Pengetahuan Nol

Kami tidak bisa melihat ke dalam rumah Anda. Sistem kami hanya melihat "Pemicu Niat" yang dianonimkan (misalnya, "Lampu: NYALA"). Kami tidak memiliki akses ke umpan visual atau audio mentah.

INTEGRITAS_SISTEM
ENKRIPSI_LOKAL AKTIF
MESIN_VEKTORISASI AMAN
JEMBATAN_CLOULD (TLS 1.3) TERENKRIPSI
LAPISAN_ANONIMISASI TERVERIFIKASI
Diaudit oleh Firma Keamanan Pihak Ke-3

Akses Awal

Bergabung dengan Jaringan Neural

Vylera saat ini mengundang pengguna perumahan terpilih ke Beta Pribadi. Rasakan OS AI proaktif pertama untuk rumah Anda.

Garis Waktu Pengembangan

Jalan Menuju Kesadaran

Q1 2026Selesai

Lapisan Ingesti

Vylera AI & Protokol Tempat Tenteram. Vektorisasi lokal standar perangkat keras 15+ (Zigbee, Matter, Tuya) dalam arus lokal yang aman dari privasi.

Q2 2026Dalam Proses

Alpha Sadar Sentimen

Penyebaran umpan balik Vertex AI. Sistem mulai mendeteksi nada suara dan ekspresi wajah mikro untuk menentukan tingkat persentase sukses automasi.

Q4 2026Akan Datang

Sintesis Perilaku

Integrasi analisis gaya berjalan. Vylera mempelajari dan membedakan rumah tangga berdasarkan jejak langkah dan metode navigasi.

Q2 2027Akan Datang

Vylera 1.0

Persetujuan perangkat keras lengkap dan penerapan Ambient OS API. Memperluas core jaringan bagi pengembangan plug-in dengan konteks sadar pihak ketiga.

Buku Putih Teknis

Vylera-1: Model Dasar untuk Kecerdasan Ambien.

1. Latensi Perintah

Rumah pintar tradisional menderita gesekan kognitif. Persyaratan untuk mengucapkan perintah ("Hai Google") atau menavigasi aplikasi memperkenalkan latensi niat. Vylera menghilangkan ini dengan bertindak pada konteks, bukan instruksi.

2. Tumpukan Vylera

  • 01Ingesti: Jembatan multi-protokol (MQTT, Zigbee, Matter) menyatukan perangkat keras yang berbeda.
  • 02Persepsi: Analisis gaya berjalan waktu nyata & ekstraksi sentimen wajah melalui Vertex AI.
  • 03Tindakan: Perubahan keadaan prediktif. Rumah bertindak sebelum Anda bertanya.

3. Protokol Tempat Tenteram

Kami beroperasi dengan basis "Hanya-Vektor". Data visual dikonversi menjadi abstraksi matematis (tensor) secara lokal. Tidak ada gambar mentah yang pernah meninggalkan tempat atau menyentuh awan.

vylera-kernel-v1.log
01[14:20:01] INGESTI: Sensor_Cluster_Alpha (Zigbee) -> Paket_Diterima
02[14:20:01] VEKTORISASI: Titik_Wajah (128pts) -> Tensor_Float32
03[14:20:02] SENTIMEN: 0.98 Ketidaksenangan terdeteksi
04[14:20:02] PERMINTAAN: Knowledge_Graph -> 'Lighting.Preferences.Evening'
05[14:20:02] INFERENSI: Konteks cocok 'Sakit Kepala' (Keyakinan: 87%)
06[14:20:03] SESUAIKAN: Meredupkan Lampu hingga 20% (Kehangatan: 2700K)
07[14:20:03] PERKUAT: Pembobotan Lighting.Logic +0.05
08[14:20:04] SANCTUARY: Membersihkan VRAM. Tidak ada gambar yang disimpan.
09[14:20:05] MENUNGGU: Menunggu vektor konteks...
10[14:20:01] INGESTI: Sensor_Cluster_Alpha (Zigbee) -> Paket_Diterima
11[14:20:01] VEKTORISASI: Titik_Wajah (128pts) -> Tensor_Float32
12[14:20:02] SENTIMEN: 0.98 Ketidaksenangan terdeteksi
13[14:20:02] PERMINTAAN: Knowledge_Graph -> 'Lighting.Preferences.Evening'
14[14:20:02] INFERENSI: Konteks cocok 'Sakit Kepala' (Keyakinan: 87%)
15[14:20:03] SESUAIKAN: Meredupkan Lampu hingga 20% (Kehangatan: 2700K)
16[14:20:03] PERKUAT: Pembobotan Lighting.Logic +0.05
17[14:20:04] SANCTUARY: Membersihkan VRAM. Tidak ada gambar yang disimpan.
18[14:20:05] MENUNGGU: Menunggu vektor konteks...
19[14:20:01] INGESTI: Sensor_Cluster_Alpha (Zigbee) -> Paket_Diterima
20[14:20:01] VEKTORISASI: Titik_Wajah (128pts) -> Tensor_Float32
21[14:20:02] SENTIMEN: 0.98 Ketidaksenangan terdeteksi
22[14:20:02] PERMINTAAN: Knowledge_Graph -> 'Lighting.Preferences.Evening'
23[14:20:02] INFERENSI: Konteks cocok 'Sakit Kepala' (Keyakinan: 87%)
24[14:20:03] SESUAIKAN: Meredupkan Lampu hingga 20% (Kehangatan: 2700K)
25[14:20:03] PERKUAT: Pembobotan Lighting.Logic +0.05
26[14:20:04] SANCTUARY: Membersihkan VRAM. Tidak ada gambar yang disimpan.
27[14:20:05] MENUNGGU: Menunggu vektor konteks...
TELEMETRI_SISTEM_LANGSUNG
Indonesia Emas 2045

Membangun
Infrastruktur AI Berdaulat Indonesia.

Vylera Labs adalah inisiatif unggulan "Indonesia BerdAIa", yang dirancang untuk menyediakan lapisan Agentic AI untuk 60 juta+ rumah tangga di Indonesia. Dengan memanfaatkan Wilayah Cloud Jakarta (asia-southeast2), kami memastikan Kedaulatan Data 100% dan kepatuhan dengan Peta Jalan AI Nasional 2026.

Ekonomi Unit (Proyeksi 2026)

MetrikRata-Rata IndustriModel Vylera
Margin Kotor15% (Hanya perangkat keras)65% (Bundel Grosir)
Tingkat Pembakaran GPU$4.00 / pengguna$0.50 (Jalur Khusus)
Pengembalian CAC14 Bulan4 Bulan (Insentif Bundel)
LTV (Nilai Seumur Hidup)$120$2,400 (Retensi 10thn)

Mitra Cerdas untuk Masa Depan.

Vylera Labs saat ini sedang menggalang donasi Putaran Seed $1,5 Juta untuk menskalakan infrastruktur AI kami di wilayah Jakarta.

Akses Aman | Hanya Investor Terakreditasi
VYLERA
SYSTEM: SECURE
PINGING...
v1.0.4